La battaglia tra META e OpenAI è appena iniziata. Mettetevi comodi che ne vedremo delle belle, sempre a tema Intelligenza Artificiale.
E’ infatti notizia di questi giorni che Snowflake, ha recentemente annunciato una svolta significativa nel campo dell’intelligenza artificiale generativa. Grazie a una collaborazione strategica con Meta di Mark Zuckerberg, l’azienda ha integrato la libreria di modelli linguistici Llama 3.1 nella sua piattaforma Snowflake Cortex AI. E fin qui, tutto normale.
Questa mossa mira a semplificare e accelerare lo sviluppo e l’implementazione di applicazioni AI per le aziende. Il focus principale è sul modello Llama 3.1 405B, considerato il più avanzato LLM open source di Meta. Snowflake ha ottimizzato questo modello per l’inferenza e il fine-tuning, offrendo prestazioni notevolmente superiori rispetto alle alternative sul mercato.
Un vantaggio chiave di questa integrazione è la possibilità per le aziende di eseguire il fine-tuning dei modelli su un singolo nodo GPU. Questo approccio promette di ridurre significativamente costi e tempi di sviluppo, rendendo l’AI generativa più accessibile. Non a caso infatti, Snowflake ha dichiarato il suo impegno verso un ecosistema AI aperto e collaborativo. In linea con questa visione, l’azienda ha reso open source il sistema di inferenza di Llama 3.1, incoraggiando la partecipazione degli sviluppatori al miglioramento e all’espansione delle sue funzionalità.
La collaborazione di Snowflake si estende anche ad altre realtà di spicco nel settore, come DeepSpeed, Hugging Face e vLLM. Questa sinergia mira a creare un ricco ecosistema di strumenti e risorse open source per lo sviluppo e la distribuzione degli LLM.
Il sistema Massive LLM Inference e Fine-Tuning di Snowflake si distingue per le sue prestazioni eccezionali e la grande flessibilità. Grazie a tecniche avanzate di elaborazione parallela e ottimizzazione della memoria, permette inferenze in tempo reale ad alto rendimento su diverse tipologie di hardware. Questo consente ai data scientist di adattare facilmente i modelli Llama 3.1 alle proprie esigenze specifiche, senza necessità di infrastrutture complesse e costose.
Per garantire la sicurezza delle applicazioni e delle risorse LLM sviluppate su Cortex AI, Snowflake ha implementato Cortex Guard. Questa soluzione sfrutta i modelli di sicurezza di Meta, incluso Llama Guard 2, per identificare e mitigare i rischi associati all’uso improprio dell’intelligenza artificiale. Questa integrazione rappresenta un passo significativo verso la democratizzazione dell’AI generativa nel contesto aziendale, promettendo di accelerare l’innovazione e l’adozione di soluzioni AI avanzate in diversi settori industriali.
